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AIoT在农业场景中的应用

2023-03-11| 发布者: 上高资讯网| 查看: 144| 评论: 3|来源:互联网

摘要: IoT技术深度融入到农业生产的各个环节,不仅体现在农产品生产种植过程,实现信息化在线监测、精准控制、科学...
IoT技术深度融入到农业生产的各个环节,不仅体现在农产品生产种植过程,实现信息化在线监测、精准控制、科学决策和智能管理,还逐渐覆盖到农业电子商务、农产品溯源、休闲农业、农业信息服务等环节,贯穿智慧农业生长、采收、储存、运输、销售全流程。

通过引入AIoT解决方案,农业资源的收获和加工变得比以往任何时候都更快速、更精确,农事生产效率的大幅提升,也有助于单位面积内农作物产量的增加,以及降本增收。

AIoT农业方案规模化应用环节

据a&sResearch调查整理,目前阶段AIoT技术方案在智慧农业领域最具规模化应用的环节集中在:环境监测分析、智能虫情监测、水肥监测/灌溉、牧场智能环控、产量预测这些环节。

环境监测分析

获取农作物生长环境的精准信息是决策种植条件的数据基础,通过物联网传感器、无线通信等技术可以实现对土壤、空间、光照、植物养分等参数进行动态监测与展示,实现环境分析、智能预警等功能应用。

智能虫情监测

目前有多家厂商推出了基于AIoT技术的智能虫情测报系统,仪器内置工业级高清摄像头,可对虫情进行拍摄,手动自动拍照均可。并可将虫情图像上传至系统管理平台,在平台实现计数,让用户更直观的了解虫情。且通过专业测报平台,不仅能自动完成虫情测报的收集、处理、监测、分析等工作,而且还可以将实时的虫情反馈到远程的监控平台上,便于管理者远程实时掌握虫情状况,及时作出处理决策,呵护农产品健康成长。

水肥监测/灌溉

AIoT系统通过对监测点所控区域布置在土壤中的智能传感器,无线网络传输,全天候实时监测、记录、比对、分析降水量、温度、湿度、土肥元素含量等8项气象、土壤关键因子变化。智能模型远程命令滴灌系统自动启闭水肥一体化进行作物根部精准灌溉、施肥,智能水肥的适情调控对病虫发生的情况可以起到“食疗”的效果。

牧场智能环控

通过有害气体传感器、温湿度传感器和云端处理器等设备,可以实时监测牧场(猪场、牛场、鸡场等)温湿度、有害气体等环境数据,结合视频监控系统及告警联动装置,实现牧环境的全方位立体化展示及异常状况的应急指挥调度。

产量预测

精准的产量预测可以减少种植期人工、物料的消耗和浪费,同时对农业生产宏观管理和市场政策制定提供支撑,进而促进农业收益提高,实现收获期的科学管理。产量预测的计算可采用基因、环境、耕作耦合关系的AI算法模型,深度挖掘作物特性、种植自然环境、种植方式与过程等综合因素与农作物产量的相关性,提供精准的动态产量预测结果。

AIoT智慧农业典型场景

从智慧农业细分领域划分,农业主要分为种植业、畜牧业、林业、渔业、副业5大核心版块,AIoT提高了农业生产的精细化程度,以场景为单位,形成了一系列适用于AIoT解决方案落地的智慧农业创新应用场景,这些典型场景包括:

国内领先的智慧物联网解决方案提供商海康威视在过去几年里,致力于综合运用物联感知、大数据、人工智能等技术推动环境和生物多样性的保护与监测,促进数字乡村转型。提供一系列包括智慧农业、水环境监测、乡村远程医疗等场景的综合服务。从海康威视的系列智慧农业场景案例中,我们能很清楚的了解到现阶段数字农业发展的情况。

智慧畜牧

AIoT解决方案可在动物身上穿戴检测设备,监测血压、心率、呼吸频率、消化水平和其他重要因素,将数据流传输到云的电子频段,而内置传感器则有助于整理数据,以告知农民一些直接影响牲畜健康的因素。物联网设备跟踪还有助于减少牲畜饲养问题。

比如海康威视助力养殖场建立人员消毒、车辆洗消、物资消毒、猪只跨界、周界生物等五大生物安全防线,层层隔离把控,帮助养殖场实现生物安全管理。

智能环控系统精准控制猪场环控设施,降低环境对猪只生长的影响;AI巡检预警系统,基于海康威视AI算法实现智能预警,实现事件追踪;智能能耗系统精准量化猪场水电能耗,大大提高养殖场的管理效率。

智慧果蔬

借助物联网、大数据、AI等技术,24小时可视化,气象、水、土等物联网数据采集,为科学种植提供数据支撑。同时专家在线给予指导建议,实现病害远程会诊,提升农户科学种植水平。这样一方面可实现对蔬菜农产品种植进行高效的质量监管,另一方面也能提升种植户的科学种植水平。

智慧大棚

安装水肥一体化的设备,不仅可以实现定时灌溉,还可以在手机上一键操作实现远程控制灌溉,同时基于数字种植管理平台具有数据记录和导出功能,便于种植数据分析、复盘,助力果园管理。

配合生产环境感知系统,通过智能传感设备,将采集到的图像数据、环境数据、作物生理数据等汇集到智慧农业大数据平台,实现设施栽培环境数据管理的可视化,帮助农户对大棚进行远程智能管理。

同时,结合人工经验与数据分析技术,构建起温室气候预警机制及自动调控系统,保障植株始终处在一个良好、适宜的生长环境中,切实提高大棚作物的种植管理水平。



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